База данных Scopus корпорациии Elsevier — крупнейшая в мире универсальная реферативная база данных с возможностями отслеживания научной цитируемости публикаций, включающая более 60 миллионов записей, в том числе более 100 000 книг, 7 миллионов материалов конференций, около 27 миллионов патентов.
Введите фамилию автора и инициал. В случае сложностей транслитерации используйте «*» в местах разночтений: Mi*a*lov (Михайлов), Sharinska*a (Шаринская). Можете ввести для уточнения слово из названия организации в поле «Affiliation».
В списке результатов найдите нужный профиль. Для того, чтобы увидеть авторов, имеющих только одну публикацию, нажмите Show Profile Matches with One Document (над списком результатов).
Для перехода в профиль автора – в списке результатов найдите нужный профиль и пройдите по ссылке, идущей от фамилии автора. На странице авторского профиля увидите работы ученого, количество цитирований и индекс Хирша (h-index.
Более подробная информация – в руководстве пользователя: [PDF]
Исправить некорректные данные в Scopus можно самостоятельно:
Для оценивания журналов в базе данных Scopus используется не «импакт-фактор», но альтернативные показатели – SJR и SNIP.
SJR (SCImago Journal Ranking):
Разработанный университетом Гранады рейтинг журналов, в котором учитываются не только общее количество цитирований, но и взвешенные показатели цитирований по годам и качественные показатели, такие как авторитетность ссылок – вес ссылки в журнале Nature на статью в журнале «А» будет отличаться от веса ссылки на ту же статью в малоизвестном российском журнале, на который ссылок в Scopus совсем или почти нет
SNIP (Source Normalized Impact per Paper):
Разработанный Центром CWTS (Centre for Science and Technology Studies), отражает влияние контекстной цитируемости журнала, что позволяет непосредственно сравнивать журналы различной тематики, принимая во внимание частоту, с которой авторы цитируют другие источники, скорость развития влияния цитаты и степень охвата литературы данного направления базой данных.)
Web of Science компании Clarivate Analitics — информационно-аналитическая платформа, охватывающая свыше 50 миллионов записей в 12 500 журналах по всему миру и 120 000 материалов конференций в области естественных, общественных, гуманитарных наук и искусства. На платформе Web of Science размещены несколько баз данных: Web of Science Core Collection, Russian Science Citation Index (индекс цитирования российской науки), а также аналитические инструменты, помогающие оценивать информацию с точки зрения различных критериев (Incites, Journal Citation Reports, Essential Citation Reports).
- Алгоритм поиска на платформе Web of Science здесь.
Для определения индекса Хирша в Web of Science Core Collection необходимо:
- Найти публикации, которые необходимо проанализировать;
- Создать отчет по цитированию;
- В появившемся окне отражаются подсчитанные показатели цитирования.
Импакт-фактор журнала – наукометрический показатель, определяющий важность научного журнала. Рассчитывается за определенный период.
Для того, чтобы определить импакт-фактор журнала в Web of Science Core Collection есть два способа:
1. Воспользоваться поиском по названию публикации (publication name), предварительно выбрав базу данных Web of Science Core Collection.
В открывшемся списке публикаций кликнуть на название журнала.
2. Воспользоваться отчетами по цитированию журналов Journal Citation Reports.
Journal Citation Reports (JCR) — ежегодные отчеты по цитированию — предоставляют полную информацию о журналах, индексируемых в базе Web of Science Core Collection, возможность их сравнения и поиска по заданным параметрам (импакт-фактору, тематике, названию).
Essential Science Indicators (ESI) — ключевые показатели науки — позволяют определить наиболее влиятельные исследования, увидеть самых цитируемых авторов, организации и страны.
Поисковая система открытого доступа, индексирующая полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин.
Google Scholar позволяет без труда выполнять обширный поиск научной литературы. Используя единую форму запроса, можно выполнять поиск в различных дисциплинах и по разным источникам, включая прошедшие рецензирование статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями. Академия Google позволяет найти исследование, наиболее точно соответствующее поисковому запросу, среди огромного количества научных трудов.
Google Scholar классифицирует статьи так же, как и ученые, оценивая весь текст каждой статьи, ее автора, издание, в котором статья появилась, и частоту цитирования данной работы в научной литературе. Наиболее релевантные результаты всегда отображаются на первой странице.
